Best Binary Pariti signaale 2021,

Bottom-up correlations caused by other types of stochastic network dynamics such as switches between multiple discrete attractors 41, 42 or diffusion in a continuous line attractor 43, 44, 45 would in general also contribute to the early component of CP. Selle põhjuseks on asjaolu, et lähenemisel ülalt alla tekitab tagasiside ülalt alla kahe sensoorse populatsiooni kiiruse erinevus joonis 2d , mis suurendab integraallülituse praeguse oleku stabiilsust joonis 7b ja joonis 2d.

Sensoorsed süsteemid Abstraktne Sensoorse ajukoore neuronaalne varieeruvus ennustab tajuotsuseid. See seos, mida nimetatakse valiku tõenäosuseks CPvõib tuleneda sensoorset varieeruvust kallutavast käitumisest ja käitumist peegeldavatest ülalt alla suunatud signaalidest. Nende mehhanismide koostoime uurimiseks otsustusprotsessis kasutame hierarhilist võrgumudelit, mis koosneb vastastikku ühendatud sensoorsetest ja integratsiooniringidest.

Kooskõlas ahvide käitumisega kindla kestusega liikumisdiskrimineerimise ülesandes integreerib mudel sensoorsed tõendid ajutiselt, põhjustades alt-üles CP komponendi lagunemise.

Kuid hierarhilise silmuse dünaamika värbab samaaegselt tõusevat ülalt alla komponenti, mille tulemuseks on püsiv CP. Arvutame mediaalsete ajapiirkondade MT neuronite CP ajakursuse ja leiame varajase mööduva komponendi ning eraldi hilise panuse, mis kajastab otsuste kogunemist. Üksikute CP-de stabiilsus ja müra korrelatsioonide dünaamika toetavad seda lagunemist veelgi. Meie mudel annab ühtse arusaama aheldünaamikast, mis seob närvi- ja käitumuslikku varieeruvust.

Sissejuhatus Tajumise diskrimineerimise ülesandeid täitvatel ahvidel on otsustamise neuraalset alust põhjalikult uuritud 1.

Üks mõjutav tõdemus on, et üksikute neuronite Best Aktsiaoptsioonide kord Pariti signaale 2021 varieeruvus nägemispiirkondades, näiteks MT, ennustab ahvi valikut.

Selle korrelatsiooni ühiseks mõõdupuuks on 'valiku tõenäosus' CP 2, tõenäosus, et ideaalne vaatleja oskab ahvivalikut ennustada üksnes neuroni poolt lastud naelu arvu põhjal.

Juhuslikkuse piirist kõrgemaid protsentuaalseid punkte on visuaalses süsteemis 3, 4 pidevalt leitud mitmesuguste diskrimineerimisülesannete korral 2, 5, 6, 7, 8, 9, Sensoorsetes neuronites on tekkinud CP kaks erinevat tõlgendust: alt-üles tõlgendamisel põhjustab valiku variatiivsus osaliselt sensoorsete neuronite reageerimise varieeruvust ja CP kvantifitseerib selle põhjusliku seose 2.

Selle tõlgenduse saab vormistada lähtevõrgu mudelis 11, kus 1 valiku määramiseks võrreldakse müra tekitavate sensoorsete neuronite koondatud aktiivsust kahe populatsiooni vahel, millel on vastupidised stiimulieelistused, ja 2 neuronite varieeruvus nendes populatsioonides on positiivses korrelatsioonis 11, Neid mürakorrelatsioone on üldiselt täheldatud katseliselt 10, 13, 14, kuid nende suurus ja ruumiline -ajaline struktuur näivad piirkonniti, liigiti ja katsetingimustes varieeruvat.

Oiguslik Bitcoini investeerimissaitide

Ülalt-alla tõlgenduse 9, 15, 16, 17 korral on sensoorsete neuronite variatiivsus, mis korreleerub valikuga, ülalt-alla signaalide proovidevaheliste kõikumistega, mis moduleerivad esile kutsutud vastuste tugevust 18, 19, Nende ülalt alla suunatud signaalide olemus on siiski suuresti teadmata: pole selge, millise ajakava järgi nad tegutsevad 16, mis põhjustab nende varieeruvust ja kas need genereeritakse enne stiimuli esitlust, peegeldades mingisugust eelarvamust või ootusi, või värvatakse neid hoopis sensoorsete sisendite kaudu mingisuguseks alt üles suunatud tähelepanu signaaliks.

Igal juhul peegeldab ülalt alla suunatud sisenditest tulenev CP arvutusi, mis ei pääse eksperimenteerija kontrolli alt ja põhjustavad uuringutele reageerimise varieeruvust, mis ei ole tingimata müra.

Investeerimisvalikud Valja arvatud aktsiaturg

Alt-üles ja ülalt-alla mehhanismide eristamiseks võrreldi hiljutises uuringus sensoorse tõendusmaterjali integreerimise dünaamikat ja CP aja kulgu ebavõrdse diskrimineerimise ülesandes 9. Nad leidsid, et stiimulite kõikumiste mõju otsusele väheneb aja jooksul, samas kui CP suureneb ja saavutab platoo.

Siseruumides positsioneerimise tarkvara loomine Bakalaureusetöö (9 EAP) - PDF Tasuta allalaadimine

See näitab, et CP ei saa olla tingitud üksnes sensoorse aktiivsuse põhjuslikest mõjudest otsusele, ja toetab ülalt alla suunatud signaalide kaudu põhjuslikku seost. Ülalt-alla ühendused assotsiatiivsetest sensoorsete piirkondadeni võivad siiski põhjustada korduvaid silmuseid kogu ajukoore hierarhias, seades kahtluse alla põhjuslikkuse suuna kehtestamise põhjenduse.

Kas see korduv interaktsioon on olemas ja kuidas see võib sensoorse integratsiooni dünaamikat mõjutada, tuleb veel välja selgitada. Veel üks väljakutse CP tõlgendamisel on see, et see on otseselt seotud müra korrelatsioonide struktuuriga 12, kuid korrelatsioonide allikad pole hästi teada.

Ühelt poolt on selgunud, et korrelatsioonid ei ole sensoorsete ahelate fikseeritud juhtmega omadus, vaid sõltuvad paljudest teguritest, sealhulgas ülesande 14 kontekstist ja tähelepanu olekutest 18, 21, Teiselt poolt on teoreetiline töö näidanud, et jagatud sisendid ei põhjusta korrelatsioonis korduvalt ühendatud võrkudes 23 korrelatsioone, nii et meil puudub praegu kanooniline võrgumudel, mis suudaks genereerida mürakorrelatsioonide struktuuri, mõõdetuna eksperimentaalselt.

Tekkinud seisukoht on, et korrelatsioonidel pole ainulaadset päritolu, kuid lisaks juhtmega ühenduvusele võivad neid põhjustada ka edasisuunamine näiteks silmaliigutused 24 või stiimulite kõikumised 25sisemised näiteks käimasolevate stohhastiliste globaalsete kõikumistega tegevus 26 ja ülalt alla allikad 14, 20, muutes CP-d raskesti tõlgendatavaks 3, 4.

Esitame siinkohal hierarhilise võrgumudeli, mis hõlmab närvirakkude ühendamist, esindades sensoorset ja assotsiatiivset kortikaalset piirkonda ning viies läbi kahe stiimuli kategooria eristamise.

Erratum selle artikli kohta avaldati Genotüübi-koe ekspressiooni GTEx projekti eesmärk on iseloomustada geeniekspressioonitasemete varieerumist üksikisikute ja inimese keha erinevate kudede vahel, millest paljud ei ole kergesti ligipääsetavad.

Mürakorrelatsioonid sensoorsete neuronite ja topograafiliste ülalt-alla ühenduste vahel põhjustavad CP, mis koosneb tavaliselt kahest panusest: alt ülespoole suunatud komponent, mis tipneb pärast stiimuli algust ja väheneb otsuse langetamisel, ning ülalt alla suunatud komponent, mis suureneb samal ajal ühtlasele tasemele jõudmisel. Kasutades üksikute CP ajakursuste heterogeensust, näitame veel hilise komponendi panust, mis on kooskõlas aeglaselt muutuvate ülalt alla signaalidega, mis tähistavad eelseisvat valikut.

Selle aeglase hilise komponendi näitab ka hilinenud naastude arvu müra korrelatsioonide tõus. Nii selgitab meie mudel, kuidas sensoorse integratsiooni ajal kogu hierarhias arenev dünaamika raamib neuronaalse ja käitumusliku varieeruvuse vahelist suhet tajutavate otsustusülesannete puhul. Tulemused Korrelatsioonide ja CP aluseks olevad mehhanismid Töötasime välja tajutavate otsuste tegemise arvutusliku mudeli, mis võimaldas eraldada ja kvantifitseerida alt-üles ja ülalt alla mehhanismide dünaamikat ja suhtelist panust, et tipptasemel müra korrelatsioone ja sensoorsete neuronite CP-d suurendada.

Me simuleerisime standardset kahe alternatiivse sundvaliku liikumisdiskrimineerimise ülesannet, kasutades fikseeritud kestusega juhuslikke punktkinematogramme RDK 1, 2, 3, Spikkervõrk koosneb integraallülitusest näiteks LIP, FEF ja sensoorsest vooluringist MTmis on korduvalt ühendatud alt ülespoole suunatud edasisuunaliste ühenduste ja ülalt alla suunatud tagasisideühenduste kaudu joonis 1a.

Best Binary Pariti signaale 2021 kogub sensoorseid tõendeid ja tekitab kahekomponentse kategooria, mis tuleneb kahe otsust kodeeriva populatsiooni vahelise võitja konkurentidest Sensoorne vooluring sisaldab vastupidistes liikumissuundades selektiivseid neuraalpopulatsioone, mille keskmised reaktsioonid varieeruvad stiimuli koherentsusega ligikaudu lineaarselt.

Uurisime peamiselt vastuseid mitmetähenduslikele, nullkoherentsusega stiimulitele, mis maksimeerivad käitumuslikku varieeruvust. Kasutasime stiimuleid, mis põhjustasid sensoorsete populatsioonide kiiruse tugevat ajalist ümbersuunamist joonis 1b ja mis olid võrreldavad MT-neuronite 28, 29 neuronite RDK-de põhjustatud liikumisenergia ajalise varieerumisega vt meetodid.

Neid ajaliselt muutuvaid sagedusi integreerivad populatsioonid D1 ja D2 integratsiooniahelas seni, kuni võrk jõuab ühe valikuga 27 joonised 1b ja 2a seotud atraktori olekusse. Kuna me oleme huvitatud neuronite ja valikuvariatiivsuse vahelistest seostest, seadsime sensoorse ahela töötama tasakaalustatud režiimis 30, 31, kus neuronitel on suur reageerimise varieeruvus Tahtsime iseloomustada müra korrelatsioonide struktuuri, kuna see pakub seost ühe neuroni varieeruvuse ja käitumise vahel 11, Me klassifitseerisime sensoorsete neuronite korrelatsioonid alt-üles või ülalt alla sõltuvalt sellest, kas need tekkisid vastavalt ülalt-alla tagasiside ühenduste puudumisel või nende tõttu.

Dioodil on kaks jalga ning jalgade nimetused on päritud lampide ajastust: anood ja katood. Dioodi noole suund tähistab elektrivoolu liikumise suunda elektronid liiguvad vastassuunas. Kui dioodile rakendada pinge pärisuunas, siis vool ehk elektronid hakkavad dioodist alles siis läbi minema kui dioodi jalgade vahel olev pinge on kõrgem kui 0,7 volti. Tunnis rääkisime ainult bipolaartransistoridest. Transistor on oma ehituselt justkui kaks dioodi kokku pandud ning sellest tulenevalt ongi kahte tüüpi transistorid npn ja pnp, sõltuvalt sellest kumba pidi on nö.

Kahe vooluahela vahel on edasisuunalised ja ülalt alla suunatud tagasiside ühendused tugevus b FBsamuti külgmised ergastavad ja pärssivad I populatsioon korduvad ühendused igas ahelas ühendusi tähistavad jooned laiusega, mis on võrdeline sünaptilise efektiivsuse ja ühendusega tõenäosus. Stiimul modelleeritakse ajaliselt muutuvate sisendvooludena neuronitesse E1 ja E2 punased ja sinised jäljed näitavad kahte näidet, sd σmis jäljendavad hetkeliste sensoorsete tõendite ajalisi variatsioone RDK ühe või vastupidise liikumissuuna kasuks.

Lisaks saavad sensoorsed neuronid jagatud välise taustaga Poissoni sisendeid populatsioon X ja otsuse neuronite jagamata Poissoni sisendeid pole näidatud.

Põhjajäljed näitavad elanikkonna keskmistatud stimulatsioonivoolusid E1 ja E2. Integratsiooni ja sensoorsete vooluringide jaoks eelistatava punane ja eelistamatu sinine valikuga katsete keskmine populatsioonimäär a.

Korrelatsioonid on näidatud ergastavate neuronite paaride sees EiEi, roosa ja sensoorsete populatsioonide vahel EiEj, tsüaan ja kõigi paaride EE, must vahel. Võrdluseks on toodud keskmine CP, mis saadakse, kui alt-üles korrelatsioonid genereeritakse lokaalsete taustsisendite ja korduvate stiimulite abil hall jälgi b-s ; üksikasju vt lisajoonistel 2 ja 3.

Tagasiside

Ülemine sisestus: pärast stiimuli algust kirjeldab integratsiooniringluse dünaamikat kahekordse kaevuga energiamaastik, kus iga miinimum vastab valitud atraktorile.

Ühele atraktorile lähenedes väheneb sensoorse aktiivsuse kõikumiste mõju integratsiooniringluse olekule. Kõrvaldasime alt üles suunatud korrelatsioonid korduvate stiimulite ja globaalsete taustsisendite meetodid abil. Võrdluseks on toodud ülalt alla ühendusteta saadud kiirused ja CP punktiirjooned punktides d ja e. Varjutatud alad tähistavad stiimulite intervalli. Täissuuruses pilt Ainult alt üles suunatud korrelatsioonidest põhjustatud CP dünaamika uurimiseks eemaldati võrgus ülalt alla ühendused.

Esmalt märkasime, et kuna sensoorsed vooluringid toimisid tasakaalustatud režiimis, olid keskmised korrelatsioonid anatoomiliselt jagatud sisendite olemasolust hoolimata pisut väikesed Selle tagajärjel ei andnud võrk olulist CP-d.

Seetõttu uurisime mudelis kaht muud potentsiaalset alt-üles müra korrelatsiooni allikat: 1 stimuleerivate uuringute vahelise stimulatsiooni kõikumised ja 2 sensoorsete populatsioonide väliste taustsisendite ruumiline paigutus. Uuringute vahelise stiimuli kõikumiste genereerimiseks kasutasime igas uuringus ajaliselt varieeruva nullkoherentse stiimuli erinevaid realisatsioone.

Blockchain Trading Signaalid

Seda eksperimentides üldiselt kasutatud seisundit nimetati mittekorduvaks, et eristada seda identsete korduvate stiimulite korduvatest esitustest. Mittereplitseeriva seisundi tagajärjel näitasid sama populatsiooni neuronaalsed paarid E1E1 ja E2E2 positiivseid uuringutevahelisi korrelatsioone joonis 2cmis peegeldab esile kutsutud kiiruste koosmodulatsiooni erinevatel keskmistel reaktsioonidel saadud keskväärtuse ümber.

Seega tuleks Kuidas piirata aktsiaoptsioonide tehinguid korrelatsioone tehniliselt nimetada müra korrelatsioonide asemel signaali korrelatsioonideks. Populatsioonivahelised korrelatsioonid E1E2 Trading Autopilotas negatiivsed konkurentsi tõttu El ja E2 vahel, mida vahendas ühine pärssimine täiendav joonis Best Binary Pariti signaale 2021 ja meetodid.

Seega Best Binary Pariti signaale 2021 erinevus sama populatsiooni korrelatsioonide ja populatsioonidevaheliste korrelatsioonide vahel suur ja püsiv kogu stimulatsiooniperioodi vältel joonis 2cmis on vajalik pideva CP 12 saamiseks. Vaatamata sellele näitas CP kiiret tõusu, millele järgnes aeglane langus juhuslikkuse taseme suunas joonis 2b.

See CP ajaline suund on integratsiooniringluse mittelineaarse dünaamika otsene tagajärg, mis uuringu edenedes läheneb atraktorile, põhjustades sensoorse aktiivsuse kõikumiste mõju vähenemist eelseisvale otsusele 27, 33 joonis fig. Me nimetame seda efekti mööduvaks tõendite integreerimiseks.

Abstraktne

Sama alt-üles korrelatsioonide kvalitatiivne struktuur genereeriti mittereplikatiivsete stiimulite kasutamise asemel, muutes väliste taustsisendite ruumilist paigutust. Tugeva globaalse inhibeerimisega ahelates on ruumiliselt lokaliseeritud välissisendid efektiivsemad populatsiooni määrade suurte amplituudide kõikumiste tekitamisel kui mittespetsiifilised globaalsed taustsisendid 34 täiendav joonis 2.

Seega suutsid konkreetselt E1 ja E2 sihivad kohalikud taustsisendid genereerida stiimulite kõikumistega sama suuruse ja struktuuriga korrelatsioone, mis viisid praktiliselt identsete CP ajakursustega joonis 2b. Lisaks põhjustasid kohalike taustsisendite tekitatud korrelatsioonid kategooriate 11, 35 täiendav joonis 3d olulisuse languse, mis oli juba mööduvate tõendite integreerimisest 27 tingitud korrelatsioonide puudumisel optimaalsest väiksem täiendav joonis 3e.

Arvestades mööduva integratsiooni üldisust, saadakse sama kvalitatiivne CP ajakursus korrelatsiooni amplituudide laia vahemiku korral täiendav joonis 4kui korrelatsioonid on põhjustatud muudest alt üles suunatud allikatest näiteks päritud alamvoolu alaltvõi kui integraallülitus asendatakse piiratud integraatoriga 29 täiendav joonis 5b.

Seega, arvestades CP dünaamika muutumatust alt üles suunatud korrelatsioonide täpse päritoluga, kasutasime eksperimentaalsete ennustuste väljatöötamiseks stiimulite kõikumisi, kuna neid on lihtne manipuleerida. Järgmisena uurisime ülalt alla suunatud signaalide mõju, lisades integratsiooniahelas olevate neuronite nõrgad tagasisideühendused vastavatesse sensoorsetesse populatsioonidesse D1 kuni E1, D2 kuni E2; joonis 1a.

Ülalt-alla tagasiside mõju eraldamiseks eemaldasime alt-üles korrelatsioonid, kasutades globaalseid taustisisestusi ja esitades korduvaid stiimuleid. Integratsiooniringis üles ehitatud ühe valiku tõendusmaterjalina ennustasid ülalt alla suunatud sisendid aktiivsuse järkjärgulist suurenemist ja andsid vastavate sensoorsete neuronite kiiruse väikese tõusu, eriti stimuleerimisperioodi lõpus joonis 2d.

  • Reaali mstudio.ee | NXT robotimaailm ja programmeerimine C-keeles
  • Saint Graali kreemiga kauplemise susteem
  • Eesti rahvusbibliograafia
  • Optsioonide luhike asukoht
  • Vaatused: Väljavõte 1 12 Sissejuhatus Priit-Kalev Parts Ajakirja Studia Vernacula ülesandeks on pakkuda akadeemilist võrdlevate uuringute ja diskussiooni platvormi peamiselt käsitööpraktikuile ja käelise kultuuri ning pärandi uurijaile, keskendudes käsitöö ja kultuuripärandi oskamise tahule.
  • Tundides esitatud slaidid
  • Binaarsete valikute taastumine UK

See valikust sõltuv kiiruse kasv tekitas mõlemad korrelatsioonid sensoorsete neuronite ja CP vahel ramp-platoo ajakursusega, mis peegeldab otsuse ülesehitust joonis 2e, f. CP amplituud suurenes ülalt alla ühenduste tugevusega täiendav joonis 4e — g. Eraldi vaadeldes ei suutnud alt-üles-korrelatsioonid ega ülalt-alla ühendused pidada silmas kiiret CP tõusu, millele järgneb eksperimentaalselt täheldatud platoo 2. Kuid koos võetuna võiksid need kaks mehhanismi seda ajavahemikku korrata joonis 3a.

Saadud CP oli umbes nii ülalt alla kui ka ülalt alla panustamise tulemusel saadud CP summa, sõltumata sellest, kas alt üles suunatud korrelatsioonid olid põhjustatud ühest või mitmest tegurist joonis 3d.

Tagasilukkamine Kuunla PIN-baari kauplemise strateegia

Pidev CP ajakursus ei olnud mudeli üldine omadus, vaid sõltus nende panuste suhtelisest tugevusest täiendavad joonised 3b ja 4a, e. Lagunevat alt üles ja tõusevat ülalt alla komponenti mõjutasid aga sensoorse tõendusmaterjali integreerimise dünaamika ja need arenesid sama ajakava abil. See muutis CP otsuse dünaamika muutuste suhtes peaaegu muutumatuks joonis 3a, c.

Ultradent Endo System

Võrgu psühhofüüsiline tuum, mis saadi iga valiku 9, 29 tulemuseks olevate keskmiste stiimulite erinevusest joonis 3bnäitas, et hoolimata püsivast CP-st lõi võrk sensoorseid tõendeid ajutiselt. Lõpuks oli ka CP lagunemine alt üles ja ülevalt alla komponentideks kvalitatiivselt muutumatu, kui kõigi paaride keskmist korrelatsiooni, mis meie mudelis oli nullilähedane joonis 2c, fsuurendati, säilitades samal ajal erinevuse korrelatsiooni EiEi —korr EiEj täiendav joonis 6. Vaatamata pikemale integreerimisaknale tume varjutus püsib kombineeritud seisundi CP peaaegu muutumatu must.

BEST BINARY OPTIONS STRATEGY 2021 - 3 STEP METHOD LIVE SESSION

Kordusstiimulite hall jälje kasutamine eemaldab osa alt üles suunatud panusest CP-sse ja korrelatsioonidesse. Lisaks eraldab taustsisendite globaalseks muutmine ülalt alla ühenduste panuse roheline.

Geneetilised mõjud geeniekspressioonile inimese kudedes - loodus - Artiklid

Täissuuruses pilt CP MT-s liikumisdiskrimineerimise ülesande ajal Seejärel küsisime, kas ka fikseeritud kestusega liikumisdiskrimineerimise ülesande ajal võib CP-d jaotada sarnaselt mudeliga 1 varajaseks alt ülespoole suunatud komponendiks, kajastades osaliselt stiimulite kõikumiste mõju ja 2 hiline ülalt alla suunatud komponent, mis kajastab integratsiooniringluse tagasisidet. Me analüüsisime klassikalise ahvi katsetes 2, 13 uuesti nullkoherentsusega RDK-de vastuseid, mis annavad populatsiooni keskmistatud CP2 kestva kestuse täiendav joonis 7a.

Pidevat CP-d võib siiski seletada ka täieliku tõendusmaterjali integreerimisega kogu stimulatsiooniperioodi vältel see tähendab ilma seotuseta ülalt alla suunatud signaalide puudumisel täiendav joonis 5e. See on ebatõenäoline, kuna täiuslik integratsioon kaalub tõendeid ühtlaselt, andes püsiva psühhofüüsilise tuuma täiendav joonis 5fvastupidiselt sarnastele ülesannetele 9, 29 saadud kahele lagunevale psühhofüüsilisele tuumale ja kahele ahvile, keda treenisime kindla kestusega liikumisdiskrimineerimise ülesanne 2, 13 täiendav joonis 7c, e; meetodid.

Esmalt otsisime MT andmetest tõendusmaterjali CP varajase alt ülespoole suunatud komponendi kohta, mida võiks paljastada alt ülespoole suunatud sensoorsete korrelatsioonide suuruse manipuleerimisega. Selleks võrdlesime mittereplikatsiooni ja replikatsioonitingimuste vastuseid viisina, kuidas hinnata uuringutest uuringutele Best Binary Pariti signaale 2021 kõikumisest põhjustatud alt üles suunatud korrelatsioonide mõju CP-le 2, 10, 25, 28, Esmalt kinnitasime, et stiimuli kõikumistel oli püsiv mõju neuronaalsele varieeruvusele, kuna leidsime stimuleerimise kestuse ajal replikaatolukorras 25 märkimisväärselt madalamad Fano-tegurid ja korrelatsioonid MT-s joonis 4a, b.

Seejärel testisime oma mudeli ennustust, et korduvad stiimulid peaksid andma väiksema ulatusega CP, eriti stiimuli esitamise ajal, samal ajal kui võrk integreerib sensoorseid tõendeid, ja mitte hilja, kui CP kajastab peamiselt ülalt-alla mõju sisendid joonis Best Binary Pariti signaale 2021, d. Tõepoolest, leidsime, et CP oli replikatsiooni tingimustes uuringus märkimisväärselt madalam kui mittereplitseerunud seisundi korral epohh 0—1 mskuid mitte hilja epohh —2 ms joonis 4c.